SYSback Systemhaus für Automatisierung, Hochverfügbarkeit, Virtualisierung, Netzwerke und Datensicherheit

Big Data und Big Data Analytics

KnowHow und Tools für eine erfolgreiche Big Data Architektur

Big Data: Unstrukturierte oder polystrukturierte Daten haben einen wesentlichen Anteil am allgemeinen Datenaufkommen. SYSback stellt Ihnen das nötige Know-how und die richtigen Tools zur Verfügung, um mit unstrukturierten Big-Data-Informationen effektiv und wirtschaftlich zu arbeiten.

SYSback unterstützt Sie

  • bei der Realisierung von Big-Data und Big-Data Analytics auf Basis von Amazon, Azure und Google sowie On-Premise-Lösungen.
  • bei der Optimierung, Verwaltung und dem Austausch von Informationen Ihrer Systeme.
  • bei der Überprüfung und Analyse Ihrer Daten:
    • durch die Untersuchung des bestehenden Szenarios
    • durch inhaltliche Überprüfung,
    • mit Interviews, die darauf abzielen, die Bedürfnisse und Ziele für die Verteilung von Informationen zu identifizieren,
    • mit der Bewertung der Informationsmanagementprozesse um damit die Umsetzungsstrategie zu definieren.
    • mit Inhalts-Mapping: Durch die Identifizierung und Verknüpfung von inhaltlichen Bereichen, um Lücken in der aktuellen Informationsarchitektur zu identifizieren.

Mit der Unterstützung unserer Experten erhöht sich die Redundanz der Daten, verbessert sich die Datenstruktur und die Datensicherheit kann optimiert werden. Auch die Gesetzeskonformität (z.B. DSGVO) von Big-Data wird überprüft, bzw. kann hergestellt werden.  Ebenso möglich: Transfer in eine neue Datenbanktechnologi.

Unser Lösungsportfolio basiert auf fortschrittlichen Technologien und der Zusammenarbeit mit erfolgreichen Partnern.

Big Data wird mit dem richtigen KnowHow ein unschätzbarer Wettbewerbsvorteil

Big Data beschreibt eine Datenerhebung, die so groß, komplex und variabel ist, dass sie nicht mit herkömmlichen Tools bearbeitet und verwaltet werden kann.

Die ‚4 V‘ - Hauptmerkmale von Big Data:

  • Volume (Volumen)
    eine große Datenmenge, die in herkömmlichen Datenbanken nicht verwaltet werden kann
  • Velocity (Geschwindigkeit)
    die Daten werden schnell erzeugt und müssen in nahezu Echtzeit oder sogar in einem Echtzeit-Rhythmus verarbeitet werden; 
  • Variety (Vielfalt)
    unstrukturierte Daten, Elemente unterschiedlicher Art und Formate,
  • Veridicity (Veridizität)
    die Qualität der Daten wird zu einer Grundvoraussetzung, damit sie tatsächlich einen Wert haben, der für vorausschauende Entscheidungen verwendet werden kann.

Ein Beispiel aus der ‚analogen Welt‘:
Mehrere hundert Bücher passen in ein Bücherregal, werden es mehr, hilft ein zweites oder drittes Regal. Vervielfacht sich die Büchermenge aber in kurzen Abständen, reicht der Platz nicht mehr, die Bücher füllen Lagerhallen und der Überblick ist lange weg. Vor allem aber: Der Nutzen der Bücher geht verloren, wollen Sie mal in einem Buch was nachlesen, finden Sie es entweder nicht oder kommen nicht dran, weil hunderte andere Bücher darüber gestapelt sind.
Jetzt hilft nur noch eine professionell verwaltete Bibliothek, um jedes einzelne Buch wieder zu 100% nutzen zu können.

Eine neue Lösung muss her – im Falle von Big Data werden verschiedene Tools für die Speicherung, Suche, Übertragung, Analyse und Visualisierung benötigt.

Leistungsfähige Big-Data-Software muss

  • unstrukturierte (polystrukturierte) Daten gleichzeitig verarbeiten
  • große Datenmengen importieren
  • unterschiedliche Informationstypen analysieren und in quantitativ nutzbare Informationen umwandeln.

Im Regelfall werden alle Big Data-Architekturen, Software und Speicher auf Cloud Computing-Plattformen gehostet, da diese Rechenressourcen flexibel, dynamisch und in Echtzeit zur Verfügung stellen können.
Big-Data-Technologien sind z.B: Informatica Technologie, NoSQL, Hadoop Distributed File System, RDBMS und weitere. SYSback arbeitet auf allen Techniken, auch ältere wie Oracle.
SYSback unterstützt Sie bei der Realisierung von Big-Data- und Analysesystemen auf Basis von Amazon, Azure und Google sowie On-Premise-Lösungen.
 

Big Data Analytics

Big Data Analytics beschreibt die gesamte Technologie von der Datengewinnung bis zur Auswertung der Daten– umfasst also auch Data-Mining und die Daten-Transformation.

Die Big-Data-Analyse generiert wertvolles Wissen und Einblicke mit einem bisher nicht gekannten Grad an Detailreichtum, Tiefe und Präzision. Ob das Verhalten von Kunden, von Partnern oder Unternehmen  - mit Big Data Analytics lassen sich schneller zeitkritische Entscheidungen treffen und letztendlich Wettbewerbsvorteile erzielen.
 

TAnly Ticketanalyzer

SYSback ermöglicht den kurzen Weg zur Automatisierung

Big Data ist für viele Unternehmen heute schon Alltag und trotzdem gelingt es oft nur unzureichend und mit zu viel Aufwand, die Daten daraus in Wissen und Erkenntnisse umzuwandeln.

SYSback hat dazu ein innovatives Tool entwickelt, um Daten aus dem Ticket-System eines Unternehmens innerhalb kürzester Zeit zu analysieren und die Befunde zu interpretieren. Mit TAnly by SYSback lassen sich schnell und präzise Prozesse definieren, die innerhalb der Organisation automatisiert werden können. Das spart Ressourcen und Mittel.

Sie haben die Wahl: Nutzen Sie TAnly im Self-Service oder im Zuge einer Automatisierungs-Beratung als Full-Service.